Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-09-29)
作者:yobo体育官网下载 发布时间:2021-11-23 00:47
本文摘要:同时相关性和多样性:一种新的推荐推理方法;阿根廷银行间钱币市场的网络拓扑;反映式羁系:一种收集反讽数据的新方法;基于共享网络的剖析方法求解大规模多模校车路径问题;放宽对社会网络的配合信念;说服遇到AI:社会工程对策设计的伦理思量;Twitter上COVID-19的(不实)信息生态系统:党派关系如何促进阴谋叙事在德语Twitter上的流传;医保区块链应用的GDPR合规性;Tie-Decay网络上的感染病盛行阈值;基于“空间囚徒逆境”的“不停学习”规则的动态愿望;基于模型评估盛

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同时相关性和多样性:一种新的推荐推理方法;阿根廷银行间钱币市场的网络拓扑;反映式羁系:一种收集反讽数据的新方法;基于共享网络的剖析方法求解大规模多模校车路径问题;放宽对社会网络的配合信念;说服遇到AI:社会工程对策设计的伦理思量;Twitter上COVID-19的(不实)信息生态系统:党派关系如何促进阴谋叙事在德语Twitter上的流传;医保区块链应用的GDPR合规性;Tie-Decay网络上的感染病盛行阈值;基于“空间囚徒逆境”的“不停学习”规则的动态愿望;基于模型评估盛行病风险的方法;逾越COVID-19:网络科学和可连续退出计谋;当前COVID-19大盛行动态的通用形貌;大盛行都会的可连续开放街道计划;COVID-19的修建物通风和其他缓解措施:以2020年冬季为重点;同时相关性和多样性:一种新的推荐推理方法原文标题: Simultaneous Relevance and Diversity: A New Recommendation Inference Approach地址: http://arxiv.org/abs/2009.12969作者: Yifang Liu, Zhentao Xu, Qiyuan An, Yang Yi, Yanzhi Wang, Trevor Hastie摘要: 相关性和多样性对于推荐系统的乐成都很重要,因为它们可以资助用户从大量项目中发现紧凑的候选集,这些候选集不仅有趣,而且具有探索性。挑战在于,关联性和多样性通常是通例推荐系统中两个相互竞争的目的,这需要在开发和探索之间举行经典的权衡。

传统上,更高的多样性通常意味着牺牲相关性,反之亦然。我们提出了一种新的方法,异构推理,它通过引入从负到正的CF推理新方法扩展了通用协作过滤(CF)。异构推理实现了差别的相关性,在一个推荐模型中,相关性和多样性作为两个协作目的相互支持,而且推荐多样性是相关性推理历程的固有效果。

得益于其简练性和灵活性,我们的方法适用于种种庞大级此外种种推荐方案/用例。我们对公共数据集和现实世界生产数据的分析和实验讲明,我们的方法在相关性和多样性方面同时优于现有方法。阿根廷银行间钱币市场的网络拓扑原文标题: Network topology of the Argentine interbank money market地址: http://arxiv.org/abs/2009.13009作者: Federico Forte摘要: 本文提供了阿根廷银行间钱币市场的第一个履历网络分析。应用图论研究其主要拓扑特征,着重于2003年至2017年结算的无抵押隔夜贷款。

网络是银行的节点,它们之间的操作代表着联系,与同类随机图相比,网络低密度,互惠性更高,平均距离短,其聚类系数仍保持在同等巨细的随机网络之上。此外,网络显着是疏散的。其结构性指标与经济运动颠簸和羁系变化相关,履历了极大的颠簸。在收缩期间检测到节点的类似随机行为的迹象。

度漫衍更适合对数正态漫衍,而不是泊松或幂律。另外,盘算了差别的节点中心度怀抱。已发现,较高的中心度使节点可以比平均市场利率更利便地结算双边利率,并通过回归分析确定了统计上和经济上的重要影响。

这些效果组成了系统风险评估的相关输入,并为未来的理论建模和打击模拟提供了坚实的履历基础,尤其是在金融系统不蓬勃的情况下。反映式羁系:一种收集反讽数据的新方法原文标题: Reactive Supervision: A New Method for Collecting Sarcasm Data地址: http://arxiv.org/abs/2009.13080作者: Boaz Shmueli, Lun-Wei Ku, Soumya Ray摘要: 讥笑检测是情感盘算中的重要任务,需要大量的标志数据。

我们先容了被动羁系,这是一种新颖的数据收集方法,它使用在线对话的动态性来克服现有数据收集技术的局限性。我们使用新方法来建立和公布带有讥笑视角标签和新上下文特征的首个大型推文数据集。该数据集有望促进讥笑检测研究。

我们的方法可以适应其他情感盘算领域,从而开发了新的研究时机。基于共享网络的剖析方法求解大规模多模校车路径问题原文标题: Shareability Network Based Decomposition Approach for Solving Large-scale Multi-modal School Bus Routing Problems地址: http://arxiv.org/abs/2009.13468作者: Xiaotong Guo, Samitha Samaranayake摘要: 我们思量具有多模式归纳综合性的经典校车门路问题(SBRP),在这种情况下,学生受一组校车接送或通过替代运输方式运输。

校车通常受到的限制是最大车队规模,到接送点的最大步行距离以及每个学生的最大通勤时间。这是具有配合目的地的车辆路径问题(VRP)的特例。我们基于可共享性网络的现有观点,提出了一种用于解决此问题的剖析方法,该观点最近已在动态拼车问题的配景下使用。

此外,我们通过引入SBRP和加权集笼罩问题(WSCP)之间的毗连来简化问题。为了将该方法扩展到大规模问题实例,我们提出了i)一种基于共享网络的剖析方法的节点压缩方法,以及ii)在实践中体现良好的基于启发式的边压缩技术。

我们讲明,压缩问题导致尺寸减小的整数线性计划(ILP),可以使用现有的ILP求解器有效地解决该问题。在小型,大型和基准网络上的数值实验用于评估我们方法的性能,并将其与现有的大型SBRP解决技术举行比力。

放宽对社会网络的配合信念原文标题: Relaxing Common Belief for Social Networks地址: http://arxiv.org/abs/2009.12936作者: Noah Burrell, Grant Schoenebeck摘要: 我们提议放宽一种称为派系信念的配合信念,该信念适适用于分析社会网络上的战略协调。我们将展示如何使用此界说来分析一般图上的反抗博弈,包罗提供一种有效的算法来表征有关此类博弈的可能平衡的结构性效果。这扩展了先前关于知识和配合信念的事情,而这些事情对于明白社会网络情况中的战略协调与互助过于严格。

说服遇到AI:社会工程对策设计的伦理思量原文标题: Persuasion Meets AI: Ethical Considerations for the Design of Social Engineering Countermeasures地址: http://arxiv.org/abs/2009.12853作者: Nicolas E. Díaz Ferreyra, Esma Aïmeur, Hicham Hage, Maritta Heisel, Catherine García van Hoogstraten摘要: 像Facebook或Instagram这样的社交网站(SNS)中的隐私与人们的自我披露决议以及他们预见与众多差别受众共享小我私家信息的结果的能力密切相关。可是,在线隐私决议通常基于虚假的风险判断,该判断使人们易于向不行信的收件人透露敏感数据并成为社会工程攻击的受害者。

人工智能(AI)与说服性机制(如裸露)相联合,是一种在SNS用户之间促进预防性隐私行为的有前途的方法。可是,纵然将行为干预与高度个性化联合起来,也可能对人民的主体和自治组成潜在威胁,纵然将其应用于社会工程对策的设计中也是如此。

本文论述了推销机制可能会给基于AI的对策的开发带来的伦理挑战,特别是那些针对SNS中不宁静的自我披露实践的对策。总体而言,它支持制定个性化的风险意识解决方案,因为i)抵制社会工程的道德方法,以及ii)作为促进反思性隐私决议的有效手段。

Twitter上COVID-19的(不实)信息生态系统:党派关系如何促进阴谋叙事在德语Twitter上的流传原文标题: COVID-19’s (mis)information ecosystem on Twitter: How partisanship boosts the spread of conspiracy narratives on German speaking Twitter地址: http://arxiv.org/abs/2009.12905作者: Morteza Shahrezaye, Miriam Meckel, Léa Steinacker, Viktor Suter摘要: 在2019年尾,一个世纪以来最严重的盛行病开始在全球伸张。今后,与所谓的SARS-CoV-2相关的不确定性状态在社交媒体上引发了关于阴谋论的报道,这些阴谋论证涉及到由此发生的疾病COVID-19的起源,流传,医学治疗和疫苗接种。使用社交媒体情报来监视和明白阴谋叙述的泛滥是分析大盛行病中错误信息漫衍的一种方法。

我们分析了凌驾950万条关于COVID-19的德语推文。效果讲明,所有这些推文中只有约0.6%涉及阴谋论的叙述。我们还发现,用户的政治取向与内容的数量有关,这有助于流传同谋叙事,这意味着党派流传者有更高的念头到场Twitter上的同谋讨论。最后,我们证明,与其他研究相反,自动帐户不会显着影响德语地域Twitter领域中错误信息的流传。

它们仅占我们数据库中所有与阴谋有关的运动的1.31%。医保区块链应用的GDPR合规性原文标题: GDPR Compliance for Blockchain Applications in Healthcare地址: http://arxiv.org/abs/2009.12913作者: Anton Hasselgren, Paul Kengfai Wan, Margareth Horn, Katina Kralevska, Danilo Gligoroski, Arild Faxvaag摘要: 当应用于医疗保健用例时,与区块链相关的透明和疏散的特征既有吸引力又成问题。由于康健数据高度敏感,因此也受到严格羁系以确保患者的隐私。

同时,对康健数据和互操作性的需求也很高。除其他目的外,GDPR和HIPAA等羁系框架旨在减轻康健数据中侵犯隐私的风险。区块链功效可能会改善互操作性和对康健数据的会见控制,并同时保留甚至增加患者的隐私。

区块链应用法式应解决对当前羁系框架的合规性,以增加现实世界中的可行性。这项探索性事情讲明,在康健领域公然揭晓的观点证明在一定水平上切合GDRP的要求。区块链开发人员需要做出设计选择以切合GDPR,因为当前尚无可用的区块链平台可以立刻显示合规性。Tie-Decay网络上的感染病盛行阈值原文标题: Epidemic Thresholds of Infectious Diseases on Tie-Decay Networks地址: http://arxiv.org/abs/2009.12932作者: Qinyi Chen, Mason A. Porter摘要: 在网络上的感染病研究中,研究人员盘算了盛行阈值,以此作为信息手段,有助于预测疾病最终是否会熏染大部门人口。

网络的结构通常会随时间变化,这从基础上影响了流传历程的动态,进而影响疾病流传的盛行阈值。现有的关于时态网络中盛行阈值的大多数研究都集中在离散时间的模型上,可是大多数现实世界中的网络系统会随着时间的推移不停生长。在我们的事情中,我们通过研究联系衰变网络上的SIS模型,将对时间的连续依赖性编码为对易感性-易感性-易感性(SIS)历程的盛行阈值的评估。我们为在领带衰减网络上流传的SIS疾病隔间模型制定了盛行病阈值,并举行了数值实验以验证得出的阈值条件。

我们还研究了差别的因素-网络的衰减系数,相互作用的频率以及发生相互作用的底层社会网络的稀疏性-导致阈值条件临界值的减小或增大以及因此有助于或阻碍疾病的流传。因此,我们证明晰这些网络的关系衰变特征如何改变疾病流传的效果。基于“空间囚徒逆境”的“不停学习”规则的动态愿望原文标题: Dynamic aspiration based on Win-Stay-Lose-Learn rule in Spatial Prisoner’s Dilemma Gam地址: http://arxiv.org/abs/2009.12819作者: Zhenyu Shi, Wei Wei, Xiangnan Feng, Xing Li, Zhiming Zheng摘要: 囚徒逆境博弈是空间演化博弈中最常用的模型,被认为是描绘自私个体之间竞争的规范。近年来,基于理想的计谋更新规则Win-Stay-Lose-Learn已被证明是促进空间囚徒逆境博弈中互助的有效模型,这导致理想获得了许多关注。

可是在许多研究中,小我私家愿望是牢固的这一假设与心理学最近的效果纷歧致。在本文中,凭据期望值理论和成就念头理论,我们提出了一种基于Win-Stay-Lose-Learn规则的动态理想模型,其中小我私家的理想受到其回报的启发。研究发现,动态愿望对演化历程有重要影响,差别的初始愿望导致差别的效果,划分称为低愿望下的稳定共存,中等愿望下的依赖共存和高愿望下的缺陷爆炸。

此外,对导致互助者存在或叛逃者扩张的局部结构以及计谋和期望等差别参数的演变历程举行了深入分析。效果,在差别的演化历程中获得了导致叛逃者扩张和互助者生存的内在结构,这为演化提供了透彻的明白。相对于牢固愿望模型,动态愿望对人口演变纪律提供了更令人满足的解释,而且可以促进对囚徒逆境原理的更深刻明白。基于模型评估盛行病风险的方法原文标题: A model-based approach to assess epidemic risk地址: http://arxiv.org/abs/2009.12964作者: Hugo Dolan, Riccardo Rastelli摘要: 我们研究了国际航班如何促进盛行病向全球的扩散。

我们将航行联系的基础设施网络与人口密度数据集相联合,以得出流动网络,然后界说一个盛行病框架来对疾病的流传举行建模。我们的方法将隔室SEIRS模型与图扩散模型联合起来,以描画人口漫衍的聚类性。

所发生的模型的特征在于,种群流传SEIRS的动力学历程,其熏染率的增高或降低取决于个体的运动能力。然后,我们使用模拟来表征和研究种种现实情况,这些情况类似于最近流传的COVID-19。

至关重要的是,我们界说了一个可用于设计盛行病缓解计谋的正式框架:我们基于遗传算法提出了一种优化方法,该方法可用于识别最佳的机场关闭计谋,并可用于资助制定缓解措施的决议实时盛行。逾越COVID-19:网络科学和可连续退出计谋原文标题: Beyond COVID-19: Network science and sustainable exit strategies地址: http://arxiv.org/abs/2009.12968作者: James Bell, Ginestra Bianconi, David Butler, Jon Crowcroft, Paul C.W Davies, Chris Hicks, Hyunju Kim, Istvan Z. Kiss, Francesco Di Lauro, Carsten Maple, Ayan Paul, Mikhail Prokopenko, Philip Tee, Sara I. Walker摘要: 在5月的 28 ^ th 和 29 ^ th 上,由ASU的Beyond Center和Moogsoft Inc.举行了一次为期两天的研讨会,旨在将对网络科学和盛行病学试图为应对COVID-19大盛行提供信息,以制定公共政策。盛行病的焦点是在网络上动态生长的历程,而且是网络科学中的关键研究领域。

在研讨会期间,对主题的状态举行了广泛的观察。我们在本文中总结了该主题的一系列看法,以及作者认为可以找到未来研究的丰硕领域的地方。当前COVID-19大盛行动态的通用形貌原文标题: A universal generic description of the dynamics of the current COVID-19 pandemic地址: http://arxiv.org/abs/2007.02715作者: Heinrich Stolz, Dirk Semkat, Peter Grünwald摘要: 正在举行中的COVID-19大盛行正在挑战社会的每个方面。

从科学的角度来看,首要任务是预测大盛行的动态,使政府能够分配适当的资源和应对措施,并与事后的预测相比力来权衡这些措施的乐成。绝大多数的盛行病模型都基于具有大量拟合参数的广泛模型,因此可以对世界上每个热点举行单独形貌。

如果不是不行能的话,这会使预测和比力贫苦。我们在这里提出了一种差别的方法,即随着时间的流逝而远离形貌,而是选择关闭区域中的熏染人数总数作为自变量。分析一些热点数据,我们得出动力学的履历公式,该公式仅取决于三个变量。最终的熏染数量与一个称为缓解因子的适合参数严格相关,而缓解因子又主要取决于关闭人群。

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只管形貌很简朴,但该形貌适用于我们分析过的约莫50个国家/地域中的每个国家,可以离开盛行的差别浪潮,为政府措施的整体实用性提供了一个价值指标,并显示了盛行病何时竣事。我们的模型对未发现的病例具有鲁棒性,并允许所有国家(尤其是资源较少的国家)合理预测本国大盛行的效果。大盛行都会的可连续开放街道计划原文标题: Planning for sustainable Open Streets in pandemic cities地址: http://arxiv.org/abs/2009.12548作者: Daniel Rhoads, Albert Solé-Ribalta, Marta C. González, Javier Borge-Holthoefer摘要: 大盛行之后,学术界仍未解决都会人行道不足以适应社会距离的问题。除了伶仃的事情(从人行道拓宽到无车通行的开放街道)以外,还需要都会接纳大规模和定量的计谋来应对COVID-19在使用公共空间时带来的挑战。

主要障碍是全球普遍缺乏关于人行道基础设施的公然数据,因此市政府尚未从将都会人行道视为网络的庞大系统方法中受益。在这里,我们使用来自三大洲十个都会的人行道几何形状,首先分析人行道和路基的几何形状,发现都会最常体现出公共空间的狂妄漫衍:相对于行人而言,不平衡且不公正。

然后,我们将这些几何形状毗连起来,以建设人行道网络-与人行道网络相邻,但不能与之相提并论,因此在都会科学中很是有用。在不干预的情况下,我们应用渗流理论来研究都会的人行道基础设施是否能够蒙受街道上强加的大盛行性社会隔离。导致人行道网络瓦解(通常宽度小于3米)时,需要接纳审慎的计谋,并思量到都会人行道和门路网络之间的相互依赖关系,因为对行人举行的任何改善都市以汽车运输为价格。

在取得显著乐成的同时,我们提出了一种共享努力的启发式方法,该方法可延迟人行道的连通性故障,同时保留门路网络的功效。COVID-19的修建物通风和其他缓解措施:以2020年冬季为重点原文标题: The ventilation of buildings and other mitigating measures for COVID-19: a focus on winter 2020地址: http://arxiv.org/abs/2009.12781作者: RAMP Task 7 Members (The Royal Society ‘Rapid Assistance for Modelling the Pandemic (RAMP)’ project. Task 7: Environmental and aerosol transmission)摘要: 本陈诉回首了在室内流传COVID-19的知识,回首了缓解措施,并思量了对2020年冬季的影响。声明:Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有,机械翻译后由本人举行校正整理,未经同意请勿随意转载。本系列在民众号“网络科学研究速递”(netsci)和小我私家博客举行同步更新。


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